Автор:
Галина Костенко
Опубліковано: 07 червня 2024
Час читання: 2 хвилини
Amazon Project P.I. використовує штучний інтелект для сканування товарів на предмет дефектів перед їх відправкою. Ця система поєднує генеративний штучний інтелект з комп’ютерним зором, щоб зменшити кількість продуктів з дефектами, які відправляються з їх центрів обробки замовлень. Проект P.I. працює так: кожен товар проходить через іміджинговий тунель, де він сканується за допомогою покращених алгоритмів для виявлення проблем, таких як пошкоджене упакування, неправильні кольори або розміри та прострочені товари. Якщо виявляється дефект, товар блокується системою, і його не відправляють покупцеві. Команда Amazon перевіряє позначений товар, щоб переконатися, що він дійсно має дефект, і вирішує, що з ним робити: знижувати ціну для перепродажу на платформі Second Chance, передавати його в благодійність або знаходити інше використання. Проект P.I., що означає “приватний детектив”, вже працює в декількох центрах обробки замовлень Amazon і щодня сканує мільйони товарів, які проходять через іміджингові тунелі. Система аналізує товари різними способами: оптичний розпізнавання символів перевіряє терміни придатності товарів, моделі комп’ютерного зору аналізують колір, щоб переконатися, що він відповідає запиту покупця, а також виявляють видимі фізичні пошкодження, такі як зігнута обкладинка книги чи розірване упакування.
Амазон розробив проект P.I. (приватний детектив), який використовує штучний інтелект для виявлення дефектів у продуктах перед їх відправкою. Основна мета проекту - покращити якість відправлень та зменшити кількість повернень. Як це працює?
Проект P.I. від Amazon розроблений з урахуванням приватності користувачів. Цей проект допомагає Amazon досягати своїх цілей щодо сталості та зменшення викидів вуглецю, а також покращує досвід користувачів, запобігаючи відправці менш-ніж-ідеальних товарів. Важливо, що дані користувачів залишаються конфіденційними, і проект P.I. не використовує їх для інших цілей, крім виявлення дефектів у продуктах перед відправкою.